主要見解和技術創新

該論壇強調了生成式人工智慧如何與數位紡織品資料庫集成，使設計師和紡織品製造商能夠將布料開發週期縮短多達 50-63% 。行業領導者探討了這種效率提升如何使紡織業在創新、永續性和營運效率方面受益。

Frontier.cool ，由執行長兼首席策略長領導 範偉（Wayne Fan ）是這項轉變的關鍵人物。作為全球最大的數位紡織品雲平台，Frontier.cool利用AI生成高度模仿真實紋理的數位布料，在加速生產的同時增強實體布料的質感。這種生成式人工智慧應用程式對於減少能源消耗和浪費、進一步促進永續發展至關重要。 紡織業內的永續實踐。

曾與 Nike 和 The North Face 合作數位轉型的知名品牌顧問Joshua Young 也持有類似觀點。 Young表示，生成式人工智慧為品牌提供了強大的工具來評估供應商績效並提高供應鏈效率，從而創造經濟和環境效益。 Young 指出，人工智慧也支援採購和物流的策略決策，減少浪費和碳排放。

人工智慧驅動的永續時尚解決方案

隨著紡織業成為全球第二大污染產業，論壇強調迫切需要由消費者需求驅動的永續生產模式。 Young 和 Fan 都強調，基於人工智慧的數位化可以實現更智慧的生產，與永續發展目標保持一致，以限制環境影響並解決日益嚴重的過剩庫存問題。

在小組討論中，產業專家研究了人工智慧如何在時尚品牌和供應鏈之間架起橋樑，加強數位轉型策略，以滿足即時時尚的需求。此次對話強調，生成式人工智慧不僅正在改變生產流程，而且還推動更廣泛的產業向永續和高效實踐的轉變。

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