從光鮮亮麗的時裝周到高端時裝秀，時尚產業不斷讓世界眼花撩亂。然而，這個閃閃發光的產業也帶來了巨大的環境挑戰，如生產過剩、浪費和污染。為了應對這些問題，人工智慧（AI）的興起將為紡織和時尚產業帶來重大變革。人工智慧不僅提高了設計效率，還重塑了整個供應鏈，解決了先前難以克服的挑戰。

Joshua Young是一位品牌顧問，曾指導 Nike 和 The North Face 進行數位轉型 Frontier.cool 的聯合創始人兼執行長Wayne Fan處於了解人工智慧將如何徹底改變時尚和紡織業的最前沿。

透過完全數位化解決時尚界生產過剩問題

與其他產業相比，紡織業擁抱數位化的速度較慢。四年前，當 3D 渲染技術剛開始成熟時，Frontier.cool 推出了 人工智慧驅動的織物數位化 到市場。

儘管如此，台灣和美國的品牌最初都猶豫不決。 Wayne Fan 表示，直到 2023 年，生成式人工智慧能力取得重大突破，在美國勞動力成本上升的推動下，品牌才開始轉變態度。收入均超過10 億美元，現已將人工智慧融入各種應用中。

Joshua Young 的專業知識與產業見解

Joshua Young 在 Nike 和 VF Corporation 等業界巨頭擁有二十多年的經驗，現在則領導以下公司的循環時尚計畫： MOONFLARE ，提倡永續時尚實踐。此前，他在 VF Corporation 領導數位產品創建和行銷轉型，顯著縮短了 Vans 和 The North Face 等品牌的上市時間並降低了成本。他的創新方法繼續推動全球零售業的數位創新。

對於 Nike、GAP 和 Calvin Klein 等品牌來說，從推出新一季系列到上架的過程過去需要長達兩年的時間。在那段時期，要準確預測消費者行為幾乎是不可能的，導致頻繁的生產過剩。因此，未售出的庫存通常需要大幅折扣，或者更糟的是，被銷毀或送往垃圾掩埋場，從而進一步加劇環境問題。 「唯一的解決方案是完全數位化，」楊斷言。

透過利用人工智慧和數據分析，品牌可以就下一季生產哪些產品做出更明智的決策。設計師可以利用生成式人工智慧快速產生數百個設計概念，而製造商可以使用人工智慧驅動的織物數位化平台來簡化整個流程。這種方法將傳統的設計-製造-銷售流程轉變為更有效率的設計-銷售-製造模式，確保只有消費者有需求時才生產產品，從而避免生產過剩。

人工智慧在建構永續供應鏈中的作用

人工智慧不僅可以解決生產過剩問題，還可以優化供應鏈營運以實現更大的永續性。透過人工智慧，品牌可以更好地決定在哪裡採購原材料，並簡化成品或半成品的運輸物流。這減少了整個供應鏈的時間和碳排放。

Young 解釋說，品牌在選擇原料供應商時必須考慮多種因素，包括價格波動、環境法規以及農作物生產（如棉花）對當地社區的影響。此外，還必須考慮紡織和服裝工廠的位置和相關關稅，以及配送中心的運輸成本。人工智慧幫助品牌進行深入的供應商分析，不斷提高營運效率，更經濟地將產品推向市場。

為即將出台的 ESG 法規做好準備

Wayne Fan 指出，從 2025 年到 2030 年，品牌將面臨越來越多的 ESG 法規，包括碳邊境稅。供應商需要遵守並協助 Frontier.cool 計劃在今年年底前為紡織業推出自動碳足跡計算系統。該平台將協助供應鏈合作夥伴收集、處理和驗證數據，以追蹤織物整個生命週期的溫室氣體排放，確保符合 ISO 14064 和 ISO 14067 標準。

人工智慧對時尚產業的長期影響

人工智慧的引入將對時尚產業產生深遠而持久的影響，不僅提高生產效率，還提供減少環境危害的解決方案。然而，Young 警告說，時尚界使用的許多材料，如聚酯和尼龍，都是合成的，不可生物降解。這些材料可以在環境中長期存在，並可能釋放微塑膠。該行業應該停止使用此類材料。

最後，Young 強調了人工智慧在時尚領域的另一個重要應用：虛擬試穿技術。消費者可以上傳照片來查看服裝在他們身上的樣子，從而提供更真實的購物體驗並減少退貨率和浪費。

總之，人工智慧正在改變紡織和時尚產業的運作方式，為生產過剩問題提供創新解決方案。借助人工智慧，品牌可以做出更精確的生產決策、簡化設計流程並建立更永續的供應鏈。隨著科技不斷進步，人工智慧將在推動時尚產業邁向更智慧、更綠色的未來方面發揮越來越重要的作用。